旧互联网正在退场,Agent 才是未来的常住人口
引子:我们学过的一切,正在失效
最近我越来越频繁地出现一种失重感。
不是焦虑,也不是迷茫,而是发现—— 自己过去十多年形成的商业直觉,正在集体报废。
那些我们曾经无比熟悉的词汇,正在变得空洞: 活跃用户、平台化、SaaS、流量、社区、出海、应用。
它们曾经是解释世界的语言。 用来拆解产品、构建商业模型、说服投资人。
但现在,这套语言开始频繁失灵。 不是你理解错了,而是世界真的换了底层假设。
过去所有互联网模式,都默认一个前提:
人,是软件的直接使用者。
而现在,这个前提正在崩塌。
新的前提是:
软件的主要使用者,正在从“人”迁移为“Agent”。
当使用者变了,一切都会重来。 用旧范式继续推演,只会越算越错。
所以,是时候主动清理认知库存了。 下面这六个判断,可能会让你不太舒服,但它们正在发生。

第一部分:旧互联网的六次坍塌
1️⃣ 活跃用户,不再是资产
在上一个周期里,增长几乎等同于用户数。
更多的人,意味着更密集的连接; 连接一旦形成网络,价值就会自增。
但这一切成立的前提是: 新增用户的边际成本趋近于零。
AI 产品不是这样。
每多一个真实使用者,就多一份算力消耗。 模型推理不会免费,响应越复杂,成本越真实。
于是,用户规模第一次从“杠杆”,变成了“压力”。 活跃度不再天然等于护城河。
更关键的是,AI 产品的结构并不形成用户之间的互相增益。 它更像一个强中心系统,而不是去中心的网络。
当连接不再发生在用户之间, 所谓“规模飞轮”,自然也就转不起来。

2️⃣ 从工具到平台,这条路走不通了
曾经的经典路径是:
小工具 → 社区 → 平台 → 生态
它在移动互联网时代屡试不爽。
但这条路径隐含一个前提: 工具本身解决不了问题,需要人来补。
AI 改写了这个前提。
当工具本身已经足够强, 当结果可以被直接交付, 人就不再需要通过“互相学习”来弥补能力差。
社区的价值来自“人帮人”。 当机器在绝大多数任务上比人更稳定、更快、更准确时, 社区自然会失去存在基础。
平台仍然会存在,但只会属于极少数人—— 那些掌握模型与算力基座的公司。
因为在 Agent 结构里, 中心天然拥有制定规则的权力。

3️⃣ SaaS 还在,但使用者已经换人
传统 SaaS 的全部方法论,都围绕一个问题: 人如何高效地使用软件。
于是有了:
- 交互设计
- 用户教育
- 客户成功
- 增长路径
但现实是,人类用户已经接近饱和。 人口不再高速增长,软件 adoption 变得越来越慢。
与此同时,另一种“使用者”在爆发: Agent。
它们不会被界面吸引,不需要 onboarding, 可以直接阅读文档、理解接口、调用服务。
未来的软件,不会消失, 但会从“面向人”转向“面向 Agent”。
最大的客户类型,不再是 B 或 C, 而是 A(Agent)。

4️⃣ “AI 应用”这个说法,本身就落后了
“应用”这个词,默认了一个场景: 人打开、操作、使用。
当你把产品称为“AI 应用”, 你的思考路径已经被锁死在旧世界。
你会自然地关心: 界面是否友好、交互是否顺滑、用户是否留存。
但如果你的服务对象不是人, 这些问题统统没有意义。
真正需要被服务的,是能自主执行任务的 Agent。 这意味着完全不同的产品逻辑:
- 协议
- 稳定性
- 可组合性
- 返回质量
不是“好不好用”, 而是“值不值得被持续调用”。

5️⃣ 时间争夺战,正在结束
旧互联网的商业基础,是占用注意力。
让用户停留得越久, 平台变现的空间就越大。
但这是一种隐含对抗的模式: 平台赚的钱,本质上来自用户被消耗的时间。
AI 产品的逻辑完全相反。
它的目标不是留住你, 而是尽快把事情做完。
当付费换来的是成果, 而不是内容, 商业关系从博弈变成了合作。
一个希望你沉迷, 一个希望你解放。
这是两个方向完全相反的经济模型。

6️⃣ “出海”,不再是一个关键命题
“出海”这个词,源自一个地理隐喻: 市场之间被人为分隔。
但在 Agent 的世界里, 不存在语言、国界、文化门槛。
只要接口清晰、能力明确, 调用就会自然发生。
你不需要考虑本地化运营、海外推广、渠道建设, 你只需要一件事: 让系统能被全球的 Agent 顺利接入。
这不是出海, 这是接入新世界。
第二部分:Agent 时代的四块地基
旧范式清空之后,新的结构开始显现。
🧱 1. 算力,正在成为新的稀缺权力
模型并没有变得更便宜, 只是变得更分层。
更快的推理、更大的上下文、更稳定的表现, 都在用价格筛选使用者。
当效率可以被直接用钱购买, 资源差距就会迅速放大。
这是一个典型的正反馈系统: 能力 → 收益 → 更多算力 → 更强能力。
算力,正在成为这个时代的基础设施产权。
🧱 2. 使用模型的强度,决定进化速度
很多人还在把 Token 当成本。 但更真实的情况是: 它更像是一种认知投资。
高质量模型,不只是更聪明, 而是能显著减少你在错误判断上的时间损耗。
节省的不是钱, 而是你最稀缺的资源: 注意力、判断力和生命周期。
长期来看, 人与人之间的差距,很可能来自于 他们和什么样的 Agent 一起工作。
🧱 3. Agent,本身就是新的人口红利
Agent 的数量,远超人类。 它们的调用频率,也远高于任何用户行为。
这意味着, 未来最大的增长机会, 不是“让更多人来用你”, 而是“让更多 Agent 依赖你”。
增长飞轮会变成两步:
- 被发现
- 被持续调用
如果你的产品必须靠人工销售、人工审批、人工配置才能使用, 那它很可能会被自动化世界绕开。
🧱 4. 人的位置,反而变得更清晰了
当执行被全面外包, 人的价值不再来自“做事能力”。
而是来自:
- 想象什么值得被实现
- 判断什么值得被投入
- 决定要驱动多少 Agent
未来的分化,不是会不会干活, 而是能不能调度复杂系统。
就像统帅从不亲自冲锋, 但决定战争走向。
尾声:告别,是一项必要的能力
旧世界里:
- 人是用户
- 流量是资源
- 免费是策略
- 规模是壁垒
新世界里:
- Agent 是用户
- 算力是筹码
- 付费是效率
- 结果是壁垒
如果你还在用旧词汇理解新现实, 那不是创业,也不是投资, 更像是在做数字考古。
是时候把旧地图收起来了。
不是因为它曾经无效, 而是因为它已经完成了历史使命。
一个时代正在落幕, 而另一个,刚刚开始。
旧互联网正在退场, Agent,才是这个世界的长期居民。

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